【美今詩歌集】【作者:童驛采】1999年~2020年 |訪問首頁|
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老外用不起GPT,全跑来薅中国大模型的羊毛了

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MiniMax M2.5以2.45万亿token空降榜首,Kimi K2.5以1.21万亿紧随其后,智谱GLM 5和DeepSeek V3.2分列第三、第五。51爆料网
要知道,作为全球最大的大模型API聚合平台,OpenRouter汇聚了全球开发者的真实调用需求,它的榜单堪称目前AI行业最硬核的“算力消耗晴雨表”。
看到国产大模型如此疯狂地“屠榜”,很多人的第一反应肯定是:难道在绝对能力上,国内大模型已经赶上GPT、Claude和Gemini了吗?
答案显然是否定的。如果真要死磕极度复杂的逻辑推理或硬核的代码工程,硅谷这几家闭源巨头依然是当下绝对的技术天花板。
在AI爆发的尝鲜期,这个价格大家咬咬牙也就接受了。可一旦迈入Agent时代,情况彻底变了。
作为一款爆火的开源AI智能体,OpenClaw能像“数字打工人”一样接管电脑、全自动处理文件甚至写代码。为了省钱,许多极客和开发者想出了一个“绝妙”的方案:他们利用代码接口,让OpenClaw去“白嫖”谷歌和Anthropic每月20美元的个人包月订阅服务(如Claude Pro),而不是老老实实去调用官方按量付费的昂贵API。
结果可想而知,当AI从“你问我答的聊天框”变成“自动规划、反复执行的数字打工人”时,它在后台每一次的搜索、试错、纠错和循环,都在疯狂燃烧Token。这种Agent级别的恐怖吞吐量,直接把原本号称“不限量”的包月服务给刷爆了。
面对被“薅秃”的算力资源,谷歌和Anthropic也坐不住了。他们不仅紧急下场,严禁第三方工具接入订阅制通道,谷歌甚至对部分高频调用的账号祭出了“永久封禁”的终极杀招。
巨头们这番“掀桌子”操作的核心逻辑其实只有一个:算力成本实在扛不住了。
在Agent时代,如果继续放任大家用20美元的包月订阅跑自动化任务,CSP巨头也一定会破产;但如果逼着开发者去走官方API,按照每百万Token十几美元的价格计费,那么最先进的高价大模型就不再是先进生产力,而是成了一个吞噬利润的无底洞,直接把无数AI应用和开发者的商业模式逼到了死角。热门大瓜
正是在大多数行业都陷入“用不起算力”的死局时,他们回头一看,发现大洋对岸的中国大模型企业,已经把价格卷到了一个令人发指的地步。

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